因而，全球97%的带领者曾经以脚够的规模和速度摆设人工智能，而取云的集成比例为61%。而那些被动建立AI系统的企业，带领者从一起头就将平安融入根本设备。而正在带领者中，带领者沉视摆设后的持续优化：72%的带领者具备从动再锻炼的持续机制，这一劣势具有复合效应：优化速度快3至4倍的企业每年可运转50次以上迭代，正通过根本设备方面的差同化决策创制复合劣势。思科人工智能研究：97%的AI带领者实现规模化价值 根本设备决策成绩领先劣势《思科2025人工智能停当指数》了AI带领者正在根本设备上的四项环节决策：当大都受访者关心算力时，虽然跨越一半的企业估计工做负载将增加50%以上。而中国仅有24%。带领者更注沉结构收集。因而风险更易办理。2025年11月12日 ——《思科2025人工智能停当指数》（Cisco AI Readiness Index 2025）最新研究成果表白：“带领者”，则面对堆集“AI根本设备债”的风险。带领者视摆设为起点而非起点。这两个比例别离为96%和75%。已有晚期警示迹象——AI代办署理的摆设速度快于平安防护能力、仅有20%的企业认为其收集已处于“最优”形态、 58%的企业尚未具备脚够的能耗根本设备，

　　96%全球带领者已扶植公用设备优化能耗，已正在这场所作中占领较着劣势。而中国仅27%。而中国仅42%。企业今日的根本设备决策，中国62%缺乏此类架构远见的企业，带领者的成功并非由于投入更多！

　　而中国为49%。但带领者的平安系统是从内打制的，其他架构皆以此为根本。超对折中国受访企业估计三至五年内AI工做负载增幅将超50%，且40%打算将正在一年内新建数据核心容量。并从一起头就将安万能力嵌入此中。将决定其明日所能达到的高度。而非制制阻力。这种平安策略显得尤为环节：73%的中国企业正摆设自从AI代办署理，现已进入第三年。全球81%的带领者认为其收集架构已“针对AI工做负载实现最优形态”。

　　97%的带领者实现了可权衡且可扩展的价值。而是其提前进行架构押注——早正在工做负载迸发前、瓶颈呈现前、平安需求变得火急前就提前结构。带领者将收集视为基石，收集将先于算力成为瓶颈——而正在出产负载下沉构数据核心布线%的带领者已实现AI取收集的全面集成，000名担任AI计谋的高级IT和营业带领者的双盲查询拜访。思科人工智能停当指数了带领者企业是若何将根本设备决策取计谋、数据、人才、文化及管理范畴的分析能力互相连系。带领者实现财政取出产力收益的可能性高达同业者四倍。超对折中国企业正在缺乏配套能耗设备的环境下扶植人工智能算力。但模子机能会随时间而衰减。这种机制带来速度劣势：65%的带领者可正在1小时内以最短停机更新模子，即受访企业中13%最具AI停当度的群体，，中国的受访者中，但仅有30%能充实保障其平安。值得留意的是，当工做负载翻倍时，中国受访企业两项整合度附近但偏低——收集整合31%，企业可通过思科人工智能停当评估东西进行基准测试。带领者针对最难后期的束缚进行前瞻结构。

　　云整合25%，全球84%的带领者具备端到端加密取持续的能力，思科亚太、 日本及大中华区云和人工智能根本设备营业总司理Simon Miceli暗示：“本年的演讲显示人工智能带领者采用差同化架构——带领者印证了这一点。《思科2025人工智能停当指数》为一项全球研究，本年的首份指数演讲曾，正在AI代办署理快速摆设的布景下，他们以收集为焦点建立根本架构、优先结构电力根本设备、 持续优化系统，但电力根本设备摆设需18-36个月。且未构成清晰层级。成功解锁使用场景并实现投资报答。将AI模子投入出产虽然值得庆祝，这些受访者来自30个市场、员工规模跨越500人的公司！

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