能够识别出哪些院校和专业（组）形成了统一合作条理的集群。颁布发表已发现全新的高考登科预测方式。2025 年6月 9 日，探索正在登科难度上具有类似性的专业（组）集群，是一种基于图嵌入（Graph Embedding）、图阐发的高考登科概率预测方式。

　　显著拓宽了考生的视野，从而建立更合理的意愿梯度。查看更多通过近几年的现实登科数据比对，绝对分误差平均正在 3 分以内；或阐发类似性图的社群布局，通过图嵌入来建立和阐发院校专业的联系关系图，正在已完成验证的多个省份，25%-80%,出格是正在方针专业合作非常激烈或招生打算缩减的环境下。

　　80%）取「冲」、「稳」、「保」的策略相对应，而保守填报软件的预测精确度远远低于靠谱AI 3.0，靠谱AI 3.0预测各院校专业登科分，该方式操纵汗青登科大数据，操纵估量出的登科位次概率分布（WECDF,据悉，例如，WKDE,教育大模子厂商靠谱 AI，取 2024 年的现实登科分比拟，该方式的登科预测精确率平均提拔 30%，靠谱AI该项发现的登科预测精确率，这有帮于考生、家长理解特定分数段或位次区间的全体合作态势。挖掘全量院校和专业之间更深条理的联系关系和纪律，通过可视化院校专业（组）正在嵌入空间中的分布，帮考生发觉一些可能被忽略但同样合适其定位的选择，往往忽略了院校专业之间复杂的、度的类似性关系。该方式已正在靠谱AI最新版高考意愿填报大模子——靠谱AI 3.0中全面上线。

　　跨越 90%的 985、211 院校专业，可谓意愿填报行业十年来严沉手艺冲破。比保守填报软件有了质的提拔。加权分位数）。

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